哪些情况适合按 JD 优化简历？
- 转行但不知道怎么表达：从原岗位经历中找到相关任务，说明可迁移能力，同时保留真实职务与贡献边界。
- 有目标岗位但不确定匹配度：对照 JD 查看哪些要求已有证据、哪些表述不清，以及哪些能力仍需补充。
- 同一份简历投多个方向：根据不同岗位调整经历重点和技能顺序，再分别保存投递版本。
如果还没有目标方向，可以先阅读转行简历写作指南。明确岗位后，匹配诊断才有具体的对照依据。
如何根据 JD 修改简历？
先找证据，再改表达。工具会围绕目标岗位提供建议；是否采用，由你根据实际经历确认。
- 匹配诊断
查看岗位要求、关键词覆盖、能力缺口和 ATS 检查建议，确定优先修改项。
- 量化追问
补充项目范围、本人贡献和可核实的结果。缺少数据时可跳过，生成保守版。
- 终稿与面试准备
核对人工阅读版和 ATS 投递版，编辑后导出，并准备经历可能引发的面试追问。
改写示例：把“维护用户群”写成具体行动
假设目标 JD 要求“收集用户需求，协同研发改进流程”，可以这样检查经历是否提供了证据。
原表述
负责用户群维护，协助解决问题。
看不出你发现了什么问题、做过什么分析，也不清楚交付物是什么。
有事实支持时的改写
归类用户群中关于注册流程的反馈，整理复现步骤提交给研发，并跟进修复后的用户反馈。
用问题归类、复现描述和反馈跟进说明实际贡献，不凭空添加增长率或把协助写成主导。
进一步追问：反馈来自什么时间段？你整理了哪些类别？清单由谁使用？有可靠记录时再补充数量和结果；实际未做过的动作应删除。
教学示例，不是真实用户案例或本次诊断结果，也不代表求职效果。
AI 简历优化常见问题 FAQ
支持哪些简历输入？
可粘贴简历文本，或上传 PDF、DOCX。导入后请核对解析内容；JD 可以直接粘贴，链接读取失败时也可改用文本。
没有量化数据，可以优化吗？
可以。先写清工作动作、交付物与个人贡献。没有可靠记录时保留保守表达，不补造增长率或项目业绩。
匹配评分高，就能通过筛选吗？
评分是辅助修改的参考，不是招聘方评分，也不保证 ATS 放行或面试邀请。请核实每条建议是否符合真实经历。
免费额度如何计算？
不同生成步骤会调用 AI，一份简历可能涉及多次调用。使用前可查看免费版与 Pro 套餐说明。
没有目标岗位经验，能直接补上 JD 关键词吗？
不能把没做过的工作写成已有经验。可以用相似任务说明能力联系，把缺少的技能保留为待补充项。原职务、个人项目与课程项目都应如实标注。
优化后可以编辑和导出吗？
可以在生成终稿后核对并编辑内容，导出 Word、Markdown 或 ATS 文本，也可通过打印预览生成 PDF。投递前请检查格式和事实准确性。
准备好简历和 JD，开始找出优先修改项
先完成匹配诊断，再决定哪些经历需要补充。生成终稿前，逐条核实自己的任务、贡献和结果。